Cuaderno de Ciencias Humanas 7 (diciembre 2025) 47-54
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Resumen: En la actualidad la ciencia de datos se
está congurando como una de las herramientas
más poderosas para comprender y, consecuen-
temente, para transformar la realidad social. La
creciente relevancia de esta disciplina nos invita
a reexionar sobre sus múltiples aplicaciones, en
el marco de un debate que genera interrogantes
sobre la importancia de ir más allá de un uso
vinculado con objetivos meramente técnicos
o económicos. En este trabajo concentramos
nuestra atención sobre una mirada humanista
de la ciencia de datos y, en particular, sobre su
capacidad para contribuir al respeto y la pro-
moción de los derechos económicos, sociales y
culturales (DESC) en contextos vulnerables. Es-
tos derechos denen un conjunto de situaciones
relevantes en tema de acceso a la educación y
la formación, a los servicios de salud, a una ali-
mentación suciente y a un trabajo digno, entre
otros aspectos. En este escenario consideramos
que un uso ético de las herramientas que ofre-
ce la ciencia de datos puede aportar recursos
para fortalecer la garantía de derechos humanos
Hacia una ciencia de datos al servicio de la persona.
Aportes para la promoción de los derechos humanos
en contextos vulnerables
Towards a Data Science for the Person. Contributions to the
Promotion of Human Rights in Vulnerable Contexts
Luigi Pisoni
Universidad del Norte Santo Tomás de Aquino
lpisoni@unsta.edu.ar
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-8974-4112
Abstract: Nowadays data science is
emerging as one of the most powerful
tools for understanding and, conse-
quently, transforming social reality.
The growing relevance of this discipli-
ne invites us to reflect on its multiple
applications, within a debate that rai-
ses questions about the need to go be-
yond uses driven only by technical or
economic objectives. This paper focu-
ses on a humanistic approach to data
science, particularly on its potential to
contribute to the respect and promo-
tion of economic, social and cultural
rights (ESCR) in vulnerable contexts.
These rights cover a set of key issues
related to access to education and tra-
ining, health services, adequate nutri-
tion, and dignified work, among other
aspects. In this context we argue that
an ethical use of data science tools can
provide valuable resources to stren-
gthen the protection of essential hu-
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Introducción
La ciencia de datos se presenta como un ámbito de estudio interdisci-
plinario que utiliza métodos estadísticos, algoritmos, inteligencia articial y
otros recursos computacionales para procesar grandes volúmenes de datos y
extraer conocimientos nalizados a la toma de decisiones1. A su vez, esta dis-
ciplina se vincula con la ciencia del comportamiento en cuanto proporciona
herramientas que permiten estudiar y predecir patrones de decisión humana,
diseñando alternativas centradas en las acciones de las personas2.
Si bien la ciencia de datos se encuentra frecuentemente asociada con una
idea de eciencia técnica y de expansión productiva, relacionada a su vez
con los avances de la inteligencia articial3, se trata también de un campo de
investigación que puede generar un aporte relevante al servicio de una visión
humanista del desarrollo. En esta perspectiva, el foco puede ser puesto sobre
la posibilidad de capitalizar ingentes volúmenes de datos para comprender
distintos procesos sociales, culturales y educativos y orientarlos hacia el bien
común.
En coherencia con estas reexiones, en la parte conclusiva del artículo ex-
ploramos la posibilidad de aplicar la ciencia de datos para fortalecer políticas
públicas en zonas rurales subdesarrolladas, privilegiando un enfoque que re-
conozca la complejidad y diversidad de los saberes locales. A este propósito,
consideramos esencial poder incorporar en los procesos propios de la ciencia
de datos una epistemología pluralista y participativa que ponga en valor tanto
1
Para una visión amplia sobre los fundamentos y las aplicaciones de la ciencia de datos es
posible leer: Valdovinos Rosas et al. (2023).
2
La relación entre ciencia de datos, ciencia del comportamiento e IA se encuentra explorada,
entre otros, en Sandoval Serrano (2018).
3
Para profundizar la relación entre la ciencia de datos y el empleo de herramientas de IA se
sugiere la lectura de Crespo, Alves y Soto (2022).
esenciales en territorios que carecen de niveles
adecuados de desarrollo.
Palabras clave: ciencia de datos, desarrollo,
contextos vulnerables, derechos económicos,
sociales y culturales, perspectiva humanista.
man rights in territories that lack ade-
quate levels of development.
Keywords: data science, development, vul-
nerable contexts, economic, social and cul-
tural rights, humanistic perspective.
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los conocimientos técnicos como los tradicionales. Entre las consecuencias
esperadas de esta visión ocupa un espacio relevante la cooperación entre
múltiples actores para impulsar procesos de desarrollo territorial integral y
diseñar acciones coherentes con estos nes.
El impacto de las nuevas tecnologías en la sociedad actual
En los últimos años se está observando un orecimiento de iniciativas
en las cuales el uso y el procesamiento profesionales de ingentes cantidades
de datos representan el punto de partida de la elaboración tanto de políticas
públicas como de estrategias de entidades privadas.
Si bien estamos frente a un fenómeno prometedor por su capacidad de ex-
pandir las fronteras de la acción humana en innumerables campos de acción,
por otro lado es fundamental interrogarse en profundidad respecto al impac-
to de estas herramientas sobre los procesos de toma de decisiones. El gran
despliegue de instrumentos técnicos que la ciencia de datos puede ofrecer, si
no será guiado por sólidos principios éticos y por una visión antropológica
coherente, podría generar efectos negativos o por lo menos inapropiados en
los contextos sociales de su implementación.
Uno de los aspectos que siempre hay que tener en cuenta a la hora de de-
nir nuevas políticas públicas –y que podría verse amplicado en su impacto
en relación con el uso de la ciencia de datos– es el análisis del trade o entre
eciencia y equidad.
Si bien a veces hay que asumir pragmáticamente como un costo social que
el empleo de nuevas tecnologías pueda implicar la aceptación inicial de un
cierto compromiso entre avances productivos y equidad de los resultados, sin
embargo habrá que establecer a nivel institucional un preciso cuadro ético y
normativo para las aplicaciones de la ciencia de datos, para otorgar una ade-
cuada protección a los derechos de todos los actores sociales. Dicho con otras
palabras, sólo poniendo en el centro a la persona en su ser y en su actuar, es
posible evitar que lógicas puramente economicistas o vinculadas con el uso
del poder prevalezcan sobre una perspectiva de justicia social.
Dichos criterios éticos deben ser una parte constitutiva e irrenunciable
de la idea de progreso guiado por la tecnología, en el marco de una visión de
ecología integral que reconozca la dignidad de cada persona y la interdepen-
dencia entre justicia social, cuidado del ambiente y desarrollo humano. Tal
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como señala la encíclica Laudato Si (LS, n. 156), el auténtico progreso debe
incluir la mejora integral de la calidad de vida y es inseparable de la noción de
bien común4. Todo esto implica garantizar efectivamente los derechos econó-
micos, sociales y culturales, especialmente en contextos vulnerables.
En este horizonte, las herramientas propias de la ciencia de datos pueden
y deben ser orientadas a dar fundamento y fuerza a esos derechos, valorizán-
dolos como indicadores de un desarrollo verdaderamente humano.
El aporte de la ciencia de datos en la protección de los derechos humanos
A este punto es esencial que nos preguntemos cuáles oportunidades nos
puede ofrecer concretamente la ciencia de datos para dar impulso a procesos
de promoción de los derechos humanos.
Un primer aporte consiste indudablemente en la posibilidad de visibilizar
con precisión cientíca situaciones estructurales de desigualdad y condicio-
nes de injusticia social. El análisis y la interpretación rigurosa de amplias se-
ries históricas de datos nos permiten identicar situaciones de vulnerabilidad
y deprivación social de una manera mucho más efectiva respecto a evaluacio-
nes de carácter meramente cualitativo. Este aspecto representa una base fun-
damental para construir políticas públicas más respondientes a las exigencias
reales de cada territorio o comunidad.
Otro aporte relevante es el siguiente: las herramientas de monitoreo y
georreferenciación que la ciencia de datos nos proporciona son sumamente
útiles no sólo en la fase de diseño de las políticas públicas, sino también en
las sucesivas etapas de implementación, ya que nos pueden dar un feedback
constante en lo que se reere al impacto de las nuevas medidas sobre el ni-
vel de garantía de los derechos económicos, sociales y culturales en ciertos
grupos sociales o en determinadas poblaciones. Incluso nos pueden señalar
en forma temprana eventuales contratendencias y retrocesos respecto a los
avances previamente logrados.
Un tercer aspecto que cabe remarcar es la posibilidad de dar fuerza –por
medio de un análisis riguroso de ingentes masas de datos– no sólo a los ac-
4
“La ecología integral es inseparable de la noción de bien común, un principio que cumple un
rol central y unicador en la ética social. Es el conjunto de condiciones de la vida social que
hacen posible a las asociaciones y a cada uno de sus miembros el logro más pleno y más fácil
de la propia perfección” (Laudato Si, n. 156).
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tores institucionales encargados de la formulación e implementación de las
políticas públicas en sectores como la salud y la educación, sino también a
la acción colectiva de las categorías afectadas por situaciones de vulneración
de ciertos derechos. La posibilidad de acceder de una manera transparen-
te a colecciones de datos y a interpretaciones claras y comprensibles de los
mismos permite a enteros grupos sociales organizar demandas colectivas y
desarrollar formas de autodefensa en la protección de sus propios derechos,
que de otra manera serían mucho más difícil de sostener y estarían basadas
en reivindicaciones menos fundamentadas y, por lo tanto, menos ecaces.
De este modo, la ciencia de datos muestra todo su potencial para ampli-
car el acceso libre y democrático de las poblaciones a informaciones útiles
para su progreso social, en una dinámica de gobierno abierto que puede em-
poderar incluso a las categorías sociales más vulnerables.
Ciencia de datos y transformación territorial en zonas rurales
Como hemos observado en la parte introductoria, la ciencia de datos pue-
de convertirse en una herramienta estratégica para dinamizar zonas rurales
con bajos niveles de desarrollo, procurando que se aplique con sensibilidad
hacia las características de cada territorio y, al mismo tiempo, en el marco de
una visión integral.
Las políticas públicas guiadas por datos no deberían limitarse a la apli-
cación de modelos genéricos, sino partir de una comprensión profunda de
los contextos especícos donde se prevé su implementación. En este mar-
co, las metodologías propias de la ciencia de datos pueden generar aportes
signicativos si logran captar no solo indicadores económicos o demográ-
cos, sino también dimensiones culturales, ambientales y organizativas.
Esto exige reconocer que los datos adquieren verdadero sentido cuando se
integran en una epistemología capaz de dar sentido a la complejidad de los
saberes locales.
Hacia una epistemología rural pluralista y participativa
El abordaje de los territorios rurales no puede basarse exclusivamente en
una lógica tecnocrática o productivista, que entiende al mundo rural como
un simple objeto de intervención administrativa sobre el cual aplicar criterios
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predeterminados. En cambio, se requiere una perspectiva epistemológica
pluralista, interdisciplinaria y dinámica, que articule conocimientos técnicos
con saberes tradicionales y valore la participación activa de múltiples actores
públicos y privados5.
Esta visión reconoce la ruralidad como un concepto en constante resigni-
cación, producto de la interacción social y cultural en los territorios, y en-
tiende que la construcción del conocimiento debe partir de la pluralidad y la
cooperación, respetando los principios de subsidiariedad y sobre todo, como
ya hemos observado, la diversidad territorial. En este contexto la ciencia de
datos, utilizada en procesos colaborativos entre distintos stakeholders, puede
facilitar la resignicación del concepto de ruralidad, impulsar procesos de
desarrollo territorial integral y apoyar políticas públicas adaptadas a las rea-
lidades locales, ofreciendo múltiples herramientas de análisis al servicio de
una visión compartida.
Conclusiones
La reexión que hemos desarrollado brevemente sobre el impacto de la
ciencia de datos en la sociedad y, al mismo tiempo, sobre su relación con una
visión humanista del progreso económico y social, nos deja algunas direc-
trices importantes sobre las cuales es deseable seguir profundizando en este
amplio campo temático.
En primer lugar, cabe remarcar la importancia de poner el foco de nuestra
atención sobre la posibilidad de capitalizar grandes volúmenes de datos para
comprender distintos procesos sociales y culturales y así orientarlos hacia
una búsqueda constante del bien común.
En segundo lugar, es oportuno explorar las condiciones que permitan es-
tablecer a nivel institucional un preciso cuadro ético y normativo para las
5
En otro lugar (Pisoni, 2024) he desarrollado una reexión especíca sobre los fundamen-
tos epistemológicos propios de las políticas que se pueden diseñar para las áreas rurales. En
ese trabajo he evidenciado la importancia de denir un paradigma pluralista como herra-
mienta de análisis permanente del mundo rural, teniendo como punto de referencia la vi-
sión epistemológica que se encuentra incorporada particularmente en el modelo de política
agrícola de la Unión Europea. En esta perspectiva se enfatiza la necesidad de construir un
conocimiento a partir de los aportes de los distintos niveles territoriales, como respuesta a la
exigencia de fomentar la participación local conforme a una efectiva aplicación del principio
de subsidiariedad.
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aplicaciones de la ciencia de datos, con el n prioritario de garantizar una
adecuada protección a los derechos de los diferentes actores sociales. Sobre
esta base es posible implementar herramientas que faciliten un acceso demo-
crático a la información colectiva y, en consecuencia, a formas de autodefensa
por parte de categorías que se encuentren en condición de desventaja social.
Finalmente, queda abierto el debate sobre el aporte especíco de las he-
rramientas de la ciencia de datos en vista de una promoción sustancial de los
derechos económicos, sociales y culturales (DESC) de las áreas rurales, a par-
tir de un abordaje epistemológico que reconozca las características peculiares
de esta tipología territorial, a menudo mayormente necesitada de políticas
públicas que promuevan su desarrollo integral
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